PVE 使用 LXC 部署 Miloco
内容摘要
• 作者使用 ProxmoxVE 社区脚本创建 Debian LXC,并安装 Docker 与 Docker Compose,再运行 Miloco 官方部署脚本,选择不安装本地 AI 引擎。 • 部署后可绑定小米账号并配置 PIN;模型可来自云端,也可通过 LM Studio 等工具本地部署。 • 实际体验中,人体存在规则响应较慢,且被遮挡、盖被子等情况下的识别与规则冲突会影响空气净化器联动。 • Miloco 支持用自然语言创建智能家居规则,并提供指令缓存以加快设备调用;但目前存在原型化、规则冲突处理不足等问题。 文章记录了在 PVE 的 LXC 中部署 Miloco 的过程,并评价其自然语言交互优势及视觉识别延迟、规则冲突等不足。
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